The Society of Convergence Knowledge Transactions ISSN:2287-8920(Print) 융복합지식학회논문지

본 논문에서는 제한된 공간에서 플랜트 설비의 케이블에 화재가 발생할 경우에 변화되는 온도, 농도, 이온 데이터를 획득하여 화재정보를 실시간으로 판별하는 기법을 평가하였다. 이를 위하여 규칙 및 사례 기반 알고리즘을 설계하고, 실험실 화재 데이터를 이용하여 시간에 따른 유사도 패턴을 분석하였다. 기본적인 개념은 열, 연기, 이온 등 다중 감지기를 이용하여 신뢰성을 높이고, 데이터 융합을 통한 화재 판별 시나리오를 전개하고 유용한 정보를 생성하는 방법이다. 본 연구를 통하여 제한적인 조건에서 유형별 화재판별기준을 제시하고, 적용기법 및 시나리오의 신뢰성을 평가하였다. 기존 감지방식으로는 화재정보의 생성이 불가능한 초기 단계에서 화재감지 정보를 제공할 수 있음을 파악하였다. 또한 정형화된 화재신호 데이터 및 사례기반 추론알고리즘을 적용하여 최대 38%의 화재감지 반응시간이 감소하는 것으로 평가되었다.