• Research Article

    이미지 기반 지문 센서가 적용된 융복합 스마트폰 인증 기법

    Image Based Fingerprint Sensor Applied Convergence Authentication Method for Smartphone

    탁동길

    Dong-Kil Tak

    급변하는 기술의 발전과 더불어 모바일 장치는 단순하게 제공되는 일상의 정보 제공의 기능을 넘어 여러 특정 분야에서 활발하게 사용되고 있으며 이는 이제 개인의 …

    In the rapidly changing technology development, mobile devices are being actively used in a number of specific fields beyond simply providing daily …

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    급변하는 기술의 발전과 더불어 모바일 장치는 단순하게 제공되는 일상의 정보 제공의 기능을 넘어 여러 특정 분야에서 활발하게 사용되고 있으며 이는 이제 개인의 정보 보호 및 인증 이상의 아주 중요한 역할을 하고 있다. 이로 말미암아 모바일 장치의 사용자 인증 수단은 다각 도로 연구되고 실용화되고 있으며 다양하게 변화하고 발전하고 있다. 최근에는 바이오 매트릭스 기반의 인증으로 기존의 지식 기반 인증 방식인 패스워드, 패턴락 보다 편리하고 안전한 방법으로 각광 받고 있으나 여전히 취약점이 따른다. 본 연구에서는 먼저 사용자 인증 방법의 분류 및 사회 공학 공격유형에 대해 분석하고 기존 인증 기법과 생체 인식 인증의 문제점에 대하여 논한다. 이후 각 인증 기법의 효율적인 방법을 고려하여 기존 패턴 기반 인증에서 사회 공학 공격의 안전성을 위해 패턴을 이미지화하고 랜덤화 하여 사용자가 선택한 이미지 순서에 의거 이를 인증값으로 사용한다. 또한 보안 등급을 높이기 위해 생체 인식의 하나인 지문 인식을 추가하여 사용자 인증 방법의 지식 기반 인증과 생체기반 인증을 혼용하여 새로운 형태의 융복합의 강한 인증 기법을 제안한다.


    In the rapidly changing technology development, mobile devices are being actively used in a number of specific fields beyond simply providing daily information, which now plays a very important role beyond personal information protection and authentication. Due to this, the user authentication means of the mobile device is being studied and put to practical use from various angles, and is being changed and developed in various ways. In recent years, biomatrix-based authentication has been in the spotlight as a more convenient and safer method than existing knowledge-based authentication methods such as passwords and pattern locks, but it still has vulnerabilities. In this study, first, the classification of user authentication methods is investigated, the social engineering attack type is analyzed, and the existing authentication techniques and the problems of biometric authentication are discussed. After that, considering the efficient method of each authentication method, the pattern is imaged and randomized for the safety of social engineering attacks in the existing pattern-based authentication, and this is used as the authentication value based on the image sequence selected by the user. In addition, fingerprint recognition, one of biometrics, is added to increase the security level, and a new type of convergence strong authentication method is proposed by mixing knowledge-based authentication and biometric-based authentication of user authentication methods.

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    31 December 2021
  • Research Article

    지역 대학생의 중소기업 취업에 대한 인식 조사 연구: B 대학을 중심으로

    A Study on the Perception in Employment of SMEs with Local University Students: Focused on the B University

    지정규

    Jeonggyu Jee

    대학 졸업자들은 취업 절벽에 절망하고 있는데, 중소기업은 인력난에 허덕이고 있다. 대학생들은 중소기업 취업에 대한 인식이 낮을까? 본 연구는 지역 대학생의 중소기업 취업에 …

    University graduates are despairing about the employment cliff, and small and medium enterprises are suffering from labor shortages. Is university students have …

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    대학 졸업자들은 취업 절벽에 절망하고 있는데, 중소기업은 인력난에 허덕이고 있다. 대학생들은 중소기업 취업에 대한 인식이 낮을까? 본 연구는 지역 대학생의 중소기업 취업에 대한 인식을 조사하기 위한 것이다. 이를 위해 부산의 B대학 전교생을 대상으로 설문지를 배포하여 562명으로부터 응답을 받았다. 설문 자료의 분석결과 ‘취업하고 싶은 직장 형태’로서의 중소기업은 네 번째였으나, ‘취업할 가능성이 높은 직장 형태’로는 첫 번째로 나타났다. 응답자의 76.5%는 중소기업에 취업할 의사가 있다고 나타났다. 이는 대학생들의 중소기업 취업에 대한 인식이 상당히 높아진 것으로 교육 및 진로 지도에 반영할 필요가 있다. 중소기업 취업을 위해 중요하게 생각하는 것은 ‘근무환경’, ‘급여수준’, ‘적성과 흥미’, ‘고용 안정성’, ‘기업평판’ 순으로 나타났다.


    University graduates are despairing about the employment cliff, and small and medium enterprises are suffering from labor shortages. Is university students have a low perception of employment in SMEs? This study is to investigate the perception of local university students on employment of SMEs. For this purpose, questionnaires were distributed to all students of B university and 562 respondents answered. The results of the survey showed that SMEs were the fourth in the type of job they wanted to work, but the first in the type of job that is likely to work. 76.5% of the respondents said that they are willing to work in SMEs, which means that university students’ perception of employment in SMEs has increased considerably, and it is necessary to reflect it in education and career guidance. The most important things for the employment of SMEs were ‘working environment’, ‘pay level’, ‘appropriation and interest’, ‘employment stability’, and ‘corporate reputation’.

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    31 December 2021
  • Research Article

    간호대학 신입생의 COVID-19로 인한 원격수업 경험

    Experience of Distance Learning due to COVID-19 among Freshmen in the Department of Nursing

    이지언, 박경란

    Ji-Uhn Lee and Kyong-Ran Park

    본 연구는 COVID-19 상황에서 간호대학 신입생의 원격수업 경험과 경험의 의미를 심층적으로 이해하는 것이다. 간호대학 신입생 9명이 참여한 본 연구는 개인면담과 포커스그룹 인터뷰를 …

    The purpose of this study is to in-depth understanding of the experiences and experiences of distance learning of nursing freshmen in the …

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    본 연구는 COVID-19 상황에서 간호대학 신입생의 원격수업 경험과 경험의 의미를 심층적으로 이해하는 것이다. 간호대학 신입생 9명이 참여한 본 연구는 개인면담과 포커스그룹 인터뷰를 통해 자료수집이 진행되었고, 수집된 자료는 내용분석 방법을 활용하여 분석되었다. 분석결과 총 172개의 진술이 유의미하게 추출되었고, 5개의 상위범주와 10개의 하위범주로 분석되었다. 도출된 5개의 상위범주는 기회상실, 적응지연, 위기감, 상황인식, 수용과 대처이다. 본 연구는 간호대학 신입생을 위한 원격수업 운영과 관련한 유용한 정보를 제공함으로써 교육프로그램, 교육정책, 재정지원 등을 수립하기 위한 기초자료를 제공할 수 있을 것이다.


    The purpose of this study is to in-depth understanding of the experiences and experiences of distance learning of nursing freshmen in the context of COVID-19. In this study, in which nine new students from the Department of Nursing participated, individual and focus group interviews were conducted, and the content analysis method was applied to analyze their experiences. 172 statements were extracted significantly and analyzed into 5 categories and 10 subcategories. The derived five components are loss of opportunity, delay in adaptation, sense of crisis, situational awareness, acceptance and coping. This study will be able to provide basic data for establishing educational programs, educational policies, and financial support.

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    31 December 2021
  • Research Article

    공공 분야 클라우드 플랫폼 구축을 위한 하이브리드 클라우드 컴퓨팅 리뷰 연구

    A Review Study on Hybrid Cloud Computing for Public-Sector Cloud Platform

    윤창희, 탁병철, 김재일

    Changhee Yun, Byungchul Tak, and Jaeil Kim

    인공지능이 미래 핵심 기술로 부상하는 가운데 인공지능 기술 고도화의 근간인 인공지능 학습데이터가 기하급수적으로 증가하면서, 수집 ‧ 가공된 데이터를 안전하게 관리할 수 있는 …

    As artificial intelligence (AI) emerges as core future technology, the amount of AI training data is increasing exponentially, and the importance of …

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    인공지능이 미래 핵심 기술로 부상하는 가운데 인공지능 기술 고도화의 근간인 인공지능 학습데이터가 기하급수적으로 증가하면서, 수집 ‧ 가공된 데이터를 안전하게 관리할 수 있는 플랫폼의 중요성이 더욱 증대되고 있다. 이를 위해 데이터 분산 관리와 서비스 연계를 장점으로 하는 클라우드 플랫폼이 주목을 받으며 클라우드 구현 모델과 데이터 보안 등에 대한 다양한 이슈가 논의되고 있다. 본 논문은 다기관 간 지속 가능한 데이터 유통 플랫폼으로써 하이브리드 클라우드 관련 기술을 리뷰하고, 다기관 데이터 공유 확장성을 고려한 국내 ‧ 외 하이브리드/멀티 클라우드 구현 방법을 소개한다. 또한, 클라우드 시장이 외산 중심으로 확대되고 있는 상황에서 벤더 의존성을 낮추기 위해 국내 통신 인프라 기반의 IaaS 개발 및 외산 SaaS 연계 등 다중 벤더의 클라우드 기술과 연계할 수 있는 멀티 클라우드 적용 방안을 고찰한다.


    As artificial intelligence (AI) emerges as core future technology, the amount of AI training data is increasing exponentially, and the importance of a data platform that can manage the collected or processed data safely is also increasing. For this purpose, cloud platforms with the advantage of data distribution management and service linkage are attracting attention, and various issues such as cloud implementation models and data security are being discussed. In this paper, we review hybrid cloud-related technologies as a sustainable data distribution platform for various institutions and introduce domestic and foreign hybrid/multi-cloud implementation strategies considering the scalability of multi-organizational data sharing. In addition, we discuss strategies to implement public cloud platforms with lower vendor dependence in a situation where the cloud market is expanding by foreign products considering multi-cloud application methods that can be linked with the cloud technology of multiple vendors, such as IaaS development based on domestic communication infrastructure with foreign SaaS.

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    31 December 2021
  • Research Article

    3차원 복합 열해석 기반 적외선 영상 생성 알고리즘 설계 및 구현

    Design and Implementation of Infrared Image Generation Algorithm with Three-Dimensional Conjugate Heat Transfer

    장현성, 김동건, 권구용, 하남구

    Hyun-Sung Jang, Dong-Geon Kim, Ku-Yong Kwon, and Nam-Koo Ha

    적외선 영상은 일반적인 가시광 영상에 비해 사용 가능한 데이터셋이 상대적으로 적을 뿐만 아니라 영상획득 비용도 높다. 따라서, 머신러닝이나 시뮬레이션 분야에서는 적외선 영상을 …

    Compared to general visible light images, infrared images have relatively few available data sets and also have high image acquisition costs. Therefore, …

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    적외선 영상은 일반적인 가시광 영상에 비해 사용 가능한 데이터셋이 상대적으로 적을 뿐만 아니라 영상획득 비용도 높다. 따라서, 머신러닝이나 시뮬레이션 분야에서는 적외선 영상을 생성하여 활용하려는 연구가 활발하다. 본 논문에서는 정밀한 표면온도 계산을 바탕으로 실제와 유사한 적외선 영상을 생성하는 방안과 그 구현 결과를 제시하였다. 실제 물리적 수식을 기반으로 한 3차원 복합 열해석을 바탕으로 복잡한 형상의 차량에 대한 열해석을 수행하였고, 제시한 방안의 오차가 약 1% 정도로 매우 정밀함을 확인하였다. 이러한 정확한 표면온도와 BRDF 값을 이용한 표면의 방향별 반사율을 이용하여 적외선 영상을 생성하면, 실제 적외선 카메라로 촬영된 영상과 유사한 적외선 영상의 생성이 가능함을 구현 결과로 확인할 수 있었다.


    Compared to general visible light images, infrared images have relatively few available data sets and also have high image acquisition costs. Therefore, in the field of machine learning or simulation, research to generate and utilize infrared images is active. In this paper, a method for generating infrared images based on precise surface temperature calculation and its implementation result are presented. Thermal analysis was performed on a vehicle with a complex shape based on a three-dimensional conjugate heat transfer analysis based on actual physical formulas, and it was confirmed that the error of the proposed method was about 1%. As a result of the implementation, it was confirmed that an infrared image similar to an image captured by an actual infrared camera can be generated when an infrared image is generated using the accurate surface temperature and BRDF (Bi-Directional Reflectance Distribution Function).

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    31 December 2021
  • Research Article

    플라즈마를 이용한 메탄올 연료전지용 2성분 전이금속 착물 촉매의 제조

    Preparation of Electrochemical Binary Transition Metal Complex Catalyst for Methanol Fuel Cells by Plasma Process

    김인경, 유인근, 최성호

    In-Kyoung Kim, In-Keun Yu, and Seong-Ho Choi

    본 연구의 시료는 아크릴 고분자-전이금속 착물 촉매 전극으로 단일공정 플라즈마 처리 과정을 통해 제조하였다. 구체적으로 아크릴산-Cu 착물, 아크릴산-Ni 착물, 아크릴산-Cu/Ni착물 전구체를 제조 …

    In this study, the acryl polymer-transition metal complex catalytic electrode was prepared by one-step plasma process. In details three-type precursors with acrylic …

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    본 연구의 시료는 아크릴 고분자-전이금속 착물 촉매 전극으로 단일공정 플라즈마 처리 과정을 통해 제조하였다. 구체적으로 아크릴산-Cu 착물, 아크릴산-Ni 착물, 아크릴산-Cu/Ni착물 전구체를 제조 후, 이 전구체를 플라즈마 공정을 거쳐 ITO 전극 표면에 코팅 처리하여 아크릴 고분자-전이금속 착물 촉매 전극을 제조하였다. 3종류의 아크릴 고분자-전이금속 착물 촉매에 대하여 접촉각 측정, SEM, SEM-EDS, AFM, XPS, 전기화학적 방법을 통하여 분석한 결과 3종류의 전극이 플라즈마 단일공정 과정을 거쳐 성공적으로 제조됨을 확인하였다. 3종류의 전극에 대해서 메탄올의 산화 반응 결과를 수행하여 메탄올 연료전지용 촉매로서 가능성을 조사하였다. 그 결과, 촉매 효율은 아크릴 고분자-Cu/Ni 2성분 전이금속 착물 >> 아크릴 고분자-Cu 전이금속 착물 전극에서 높은 효율이 보였다. 반면에 아크릴 고분자-Ni 전이금속 착물 전극에서는 촉매 효율이 나타나지 않았다. 이러한 결과로서 아크릴 고분자-Cu/Ni 전이금속 착물 및 아크릴 고분자-Cu 전이금속 착물은 메탄올 연료전지용 촉매로 사용될 수 있다. 또한, 단일 플라즈마 공정은 연료전지용 전기화학 전이금속 착물 촉매를 제조하는 데 매우 유용한 방법임을 알아냈다.


    In this study, the acryl polymer-transition metal complex catalytic electrode was prepared by one-step plasma process. In details three-type precursors with acrylic acid-Cu complex, acrylic acid-Ni complex, and acrylic acid-Cu/Ni binary complex was synthesized by complexation reaction, after then the acrylic polymer-transition metal complex catalytic electrode was synthesized by one-step plasma process of the synthesized precursors on the surface of ITO glass. The successful preparation of three-type electrodes was conformed via water contact angle analysis SEM (Scanning Electron Microscopy), SEM-EDS (SEM Energy Dispersive X-ray Spectrometry), AFM (Atomic Force Microscope), XPS (X-ray Photoelectron Spectroscopy) and electrochemical analysis, respectively. Furthermore the catalytic efficiency for fuel cell was evaluated via electrochemical oxidation of methanol to know the possibility used by methanol fuel cell catalyst. As results, the catalytic efficiency was as following order: acryl polymer-Cu/Ni binary transition metal complex >> acryl polymer-Cu transition metal complex, while the acryl-Ni transion complex was not obtained the catalytic efficiency for methanol oxidation. From these results the polyacrylic acid-Cu/Ni binary transition metal complex and polyacrylic acid-Cu transition metal complex catalysts could be used as methanol fuel cell catalysts. In addition the one-step plasma process is good method for preparation of the fuel cell catalysts.

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    31 December 2021
  • Research Article

    카지노 회계의 개선방안: 프로모션 활동 관련 비용을 중심으로

    Improvement Plans of Accounting in Korean Casinos: Focus on Promotional Activity Expenses

    곽재우, 박명준

    Jae-Woo Kwak and Myeong-Jun Park

    본 연구는 카지노 산업의 활성화를 위한 방안을 제시하는 것을 목적으로 하였다. 이를 위하여 주요 국가의 카지노 프로모션 회계의 사례에 대한 검토를 통하여 …

    The purpose of this study is to examine the problems and issues of casino accounting in Korea forced on the expenses related …

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    본 연구는 카지노 산업의 활성화를 위한 방안을 제시하는 것을 목적으로 하였다. 이를 위하여 주요 국가의 카지노 프로모션 회계의 사례에 대한 검토를 통하여 프로모션 활동과 관련된 비용을 중심으로 국내의 카지노 회계의 문제점과 이슈들을 검토하고, 이에 대한 개선방안을 제시하고자 하였다. 이에 대한 연구 결과는 다음과 같다. 첫째, 카지노 마케팅 활동으로 제공되는 프로모션 쿠폰 및 칩스를 고객이 제출하면 수입금액에 포함하는 동시에 동일금액을 총지급 금액에 포함함으로써 총매출액에 영향을 미치지 못 하게 하는 방안을 제시하였다. 둘째, 프로모션 칩스 및 쿠폰에 해당하는 금액을 총매출액에 포함시키고, 고객이 승리하는 경우 해당 금액을 총매출액에서 차감하는 방안을 제시하였다. 셋째, 고객으로부터 수입한 총수입 중에서 프로모션 칩스 및 쿠폰에 해당하는 금액은 포함하지 않고, 고객이 승리하였을 때 지급하는 금액을 총지불금에 포함하는 방안을 제시하였다.


    The purpose of this study is to examine the problems and issues of casino accounting in Korea forced on the expenses related to promotional activities through reviewing cases of casino promotional accounting in other major countries and tried to suggest improvement plans for casino accounting in Korea. The results of this study are as follows. First, we suggested that the promotional coupons and chips provided by casino marketing activities should be included in the amount of income when the customer drops it, and at the same time include the same amount in the total payment amount so as not to affect the total sales amount. Second, we included the number of promotional chips and coupons in total sales, and suggested that if the customer wins, the amount would be subtracted from total sales. Third, we proposed to include the amount of money to be paid when the customer wins, not including the amount corresponding to the promoted chips and coupon, from the total income collected from the customer.

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    31 December 2021
  • Research Article

    해양관광도시의 도로표지 언어경관 연구: 부산과 요코하마를 중심으로

    A Study on the Linguistic Landscape of Road Sign in Marine Tourism Cities: Focusing on Busan and Yokohama

    양민호, 김준환

    Minho Yang and Joon-Hwan Kim

    최근 언어경관 측면에서 도로표지의 실태에 대해 주목하고 있지만, 이에 대한 실증적인 연구는 미흡한 실정이다. 본 연구는 해양관광도시의 도로표지 현황과 행태를 조사하고 표기의 …

    In terms of the linguistic landscape, attention is paid to the actual condition of road signs, but empirical research on this is …

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    최근 언어경관 측면에서 도로표지의 실태에 대해 주목하고 있지만, 이에 대한 실증적인 연구는 미흡한 실정이다. 본 연구는 해양관광도시의 도로표지 현황과 행태를 조사하고 표기의 경향이나 다언어 표기의 패턴에 대해 고찰하였다. 이를 위해 부산과 요코하마의 도로표지 이용자 280명을 대상으로, 개인적인 특성 관점에서 심미감과 실재감이 정보유용성 및 이용자만족에 미치는 영향을 구조방정식모형(SEM)을 사용하여 실증적으로 검증하였다. 분석 결과, 부산과 요코하마의 이용자 모두 심미감과 실재감이 정보유용성에 대하여 유의한 관계가 있는 것으로 나타났고, 정보유용성은 이용자만족 사이의 관계에 있어서도 유의한 정적 영향을 미치는 것으로 확인되었다. 특히 심미감보다 실재감이 상대적으로 더 높은 영향을 미치는 것으로 나타났다. 본 연구결과는 실무자가 언어경관(도로표지)을 설계하고 실제로 적용하는데 있어서 인지적 기제를 제공할 뿐만 아니라, 언어경관(도로표지)이 효과적으로 실행되었는지 판단하기 위한 준거로도 활용될 수 있을 것이다. 아울러 새로운 접근법으로 도로표지의 메커니즘을 통한 관광도시의 전략 수립 및 운영에 실제로 활용이 가능한 언어경관의 관리 방안에 기여를 할 것이다.


    In terms of the linguistic landscape, attention is paid to the actual condition of road signs, but empirical research on this is insufficient. This study investigated the status and behavior of road signs in marine tourism cities, and examined the trends and patterns of multilingual notation. To this end, 280 road sign users in Busan and Yokohama were empirically verified through structural equation modeling (SEM) on the effect of aesthetics and presence on information usefulness and user satisfaction from a personal characteristic perspective. As a result of the analysis, it was found that both Busan and Yokohama users had a significant positive effect on information usefulness, and information usefulness had a significant positive effect on the relationship between user satisfaction. In particular, it was found that presence had a relatively higher effect than aesthetics. The results of this study not only provide cognitive mechanisms for practitioners to design and apply linguistic landscapes (road signs), but can also be used as a criterion for determining whether linguistic landscapes (road signs) have been effectively implemented. In addition, with a new approach, it will contribute to the management plan of the linguistic landscape that can be actually used for the establishment and operation of strategies in tourist cities through the mechanism of road signs.

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    31 December 2021
  • Research Article

    빅데이터 분석을 이용한 포스트 COVID 시대의 여행 스트레스 연관 키워드 분석에 관한 연구

    A Study on Keyword Analysis Related to Travel Stress in the Post-Corona Era Using Big Data

    이종섭, 문석재

    Jong-Sub Lee and Seok-Jae Moon

    2019년 12월 시작된 신종 감염병 COVID-19는 전 세계를 팬데믹 시대로 몰아넣었다. 그에 따라서 세계 각국은 COVID-19 확산을 우려하여 내외국인 입국제한 조치를 취하였고, …

    The novel infectious disease COVID-19, which started in December 2019, has plunged the world into a pandemic era. As a result, countries …

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    2019년 12월 시작된 신종 감염병 COVID-19는 전 세계를 팬데믹 시대로 몰아넣었다. 그에 따라서 세계 각국은 COVID-19 확산을 우려하여 내외국인 입국제한 조치를 취하였고, 이로 인하여 관광객들의 이동이 감소하면서 관광산업은 위기 상황에 직면하였다. 이로 인하여 여행의 제한이 생기면서 ‘COVID-블루’ 같은 키워드가 급증했으며 우울의 빈도가 높아졌다. 기존에는 COVID-19와 스트레스의 관계는 직무에 관한 내용이었으며, 여행의 관계 역시 대책 방안이 아닌 분석 자료에 대한 내용이다. 본 논문은 COVID-19시대의 스트레스 의미 네트워크를 분석하여 키워드를 도출하고 포스트 COVID-19 시대의 여행 관련 새로운 방향을 제시하는데 기여하고자 하는 연구이다. 본 논문은 COVID-19로 인한 스트레스를 빅데이터 분석 툴인 텍스톰을 활용하여 분석을 진행하였고, UCINET6를 이용해 의미연결망 분석을 실시하였다. 또한, 유사점을 가진 단어들의 군집 도출을 위해 CONCOR 분석을 실시하여 키워드를 분류하였다. 그리고 TextRank를 이용하여 키워드 분석을 하였다. 하지만 COVID-19 시작부터 현재까지 여행, 스트레스 위주의 자료를 수집했기 때문에 분석 자료의 수를 더 늘려 추후 더 많은 자료의 분석이 필요하다.


    The novel infectious disease COVID-19, which started in December 2019, has plunged the world into a pandemic era. As a result, countries around the world took measures to restrict entry for domestic and foreign nationals due to concerns about the spread of COVID-19. As travel restrictions were imposed due to COVID-19, keywords such as ‘corona blue’ surged, and the frequency of depression increased. Previously, the relationship between Corona 19 and stress was about work, and the relationship between Corona 19 and travel is also about analysis data, not about countermeasures. Therefore, this paper is a study that aims to contribute to deriving keywords by analyzing the stress semantic network in the era of COVID-19 and suggesting a new direction related to travel in the post-COVID-19 era. In this paper, stress caused by Corona 19 was analyzed using Textome, a big data analysis tool, and semantic network analysis was performed using UCINET6. In addition, keywords were classified by performing CONCOR analysis to derive clusters of words with similarities. And keyword analysis was performed using TextRank. However, since we have collected travel and stress-focused data from the beginning of COVID-19 to the present, it is necessary to analyze more data in the future by increasing the number of analyzed data.

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    31 December 2021
  • Research Article

    상급종합병원 신규간호사의 극복력 구조 모형 검증 연구

    Structural Equation Modeling of New Graduate Nurses’s Resilience

    이승희

    Seung Hee Lee

    본 연구는 신규간호사를 대상으로 극복력에 영향을 미치는 요인들을 파악하여 신규간호사의 극복력 증진을 도모하기 위한 기초자료를 제공하고자 시도된 모형검증 연구이다. 본 연구는 수도권 …

    Purpose: The purpose of this study was to identify factors affecting resilience and to construct a structural model for resilience of new …

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    본 연구는 신규간호사를 대상으로 극복력에 영향을 미치는 요인들을 파악하여 신규간호사의 극복력 증진을 도모하기 위한 기초자료를 제공하고자 시도된 모형검증 연구이다. 본 연구는 수도권 소재 5개 대학병원에 근무 중인 총 임상 경력 1년 이하 신규간호사 211명을 대상으로 설문을 시행하였다. 자료 분석을 하기 위해 SPSS 26.0 program과 AMOS 26.0 program을 이용하였으며 결과를 요약하면 다음과 같다. 최종모형의 적합도는 χ2=203.78(p<.001), df=106, χ2/df=1.92, RMR=0.02, SRMR=0.06, RMSEA=0.07, TLI=0.91, CFI=0.94, AGFI=0.85(GFI=0.91)로 나타나 적합한 모형의 기준을 충족한 것으로 나타났다. 최종모형 검증결과, 신규간호사의 극복력에 직접적인 영향을 미치는 요인은 사회적 지지, 희망, 외상 후 성장이었고 총 효과에서는 신규간호사의 희망이 높고, 외상 후 성장과 직무 성취감이 높을 때 극복력이 높다는 것이 확인되었다. 간접적으로는 신규간호사가 대처를 잘할수록 외상 후 성장이 높고, 외상 후 성장이 높아지면 극복력이 높아진다는 것이 확인되었다. 높은 사회적 지지와 희망, 낮은 직무 스트레스가 직무 성취감을 높이고, 직무 성취감이 높을 때 외상 후 성장이 높아지며, 외상 후 성장이 높을 때 극복력이 높은 것이 확인되었다. 지각된 건강상태, 사회적 지지, 대처, 희망, 직무 스트레스, 직무 성취감, 외상 후 성장의 극복력에 대한 설명력은 61.7%이었다.


    Purpose: The purpose of this study was to identify factors affecting resilience and to construct a structural model for resilience of new graduate nurses. The model was based on the Polk’s middle-range theory of resilience and literature review. Methods: Data were collected by using a structured questionnaire, which included perceived health status, social support, coping, hope, job-stress, job achievement, post-traumatic growth and resilience. Participants were 211 new graduate nurses. The data were analyzed using SPSS/WIN 26.0 program for descriptive statistics and AMOS 26.0 program for structural equation modeling. Results: Hope, post-traumatic growth and social support had significant direct effect on resilience. But, Social support had no significant total effect on resilience. Job achievement had significant indirect and total effect on resilience. Coping had only significant indirect effect on resilience. Job-stress had only significant direct effect on job achievement. but, Perceived health status was not significant at all. These variables explained 61.7% of total variance of resilience in new graduate nurses. Conclusion: Strategies for improving hope, post-traumatic growth and job achievement will be helpful for enhancing resilience of new graduate nurses.

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    31 December 2021
  • Research Article

    AI를 활용한 미술작품 실감체험 서비스 개발에 관한 연구

    A Study on Developing Realistic Experience Service about Art Works Using CNN

    김영익, 서인호, 김휴찬

    Young-Ick Kim, In-Ho Seo, and Hyu-Chan Kim

    정보통신 기술의 발전은 사회, 문화 및 산업 전반에 크고도 빠른 변화를 가져오고 있다. 더불어 지능화로 대표되는 4차산업혁명의 진행과 코로나19로 인한 비대면의 강제적 …

    The development of information and communication technology is bringing huge and rapid changes across society, culture and industry. In addition, the progress …

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    정보통신 기술의 발전은 사회, 문화 및 산업 전반에 크고도 빠른 변화를 가져오고 있다. 더불어 지능화로 대표되는 4차산업혁명의 진행과 코로나19로 인한 비대면의 강제적 도입은 기존의 오프라인 중심의 산업에 정보통신을 활용한 서비스의 적용 속도를 더욱 가속화 하고 있다. 특히 이 연구에서 주로 다루어질 박물관의 경우 셧다운이 되었거나 사회적 거리두기로 인하여 방문을 꺼리는 기피장소가 되었다. 또한 어두운 터널의 끝에는 디지털의 적용이 일상화된 뉴노멀의 시대가 도래하여 관람객을 예전과 같은 방식으로 맞이할 수 없는 환경에 있을 것이다. 이러한 변화들은 갑작스러움이 아닌 지속되는 흐름이며, 코로나19로 인하여 도입의 속도가 빨라졌을 뿐이다. 따라서 박물관들은 사실감 있는 전시, 방문객과의 소통, 재미요인을 제공하여 방문객 만족도 제고와 재방문을 위한 온라인 서비스의 도입이 필수 불가결하다. 이 연구에서는 딥러닝의 한 방법인 NST를 적용하여 pre-trained된 모델을 기반으로 content image와 style image를 입력으로 이용해 이미지 변환 네트워크를 학습하는 방법을 적용, 실시간으로 전시 미술품 관련 온라인 체험요인을 제공하는 기술을 개발하여 제안함으로서 방문객의 흥미와 만족도를 높이는 방안을 제시하고자 한다.


    The development of information and communication technology is bringing huge and rapid changes across society, culture and industry. In addition, the progress of the Fourth Industrial Revolution, represented by intelligence, and the forced introduction of non-face-to-face due to Covid-19 are accelerating the application of ICT applied services to existing offline industries. In particular, museums that will be mainly covered in this study have become places of avoidance due to shutdowns or social distancing. In addition, at the end of the dark tunnel, the era of New-Normal where digital has become commonplace will be in an environment where visitors cannot be treated in the same way as before. These changes are not sudden, but continuous flows, and the introduction speed has only been accelerated due to Covid-19. Therefore, it is essential for museums to provide realistic exhibitions, communication with visitors, and fun factors to enhance visitor satisfaction and revisit by introducing online services. In this study, some methods are proposed to increase the interest and satisfaction of visitors by developing and proposing a technology that provides online experience factors related to exhibition artworks in real time by applying NST, a method of deep learning of an image conversion network using content image and style image as inputs based on a pre-trained model.

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    31 December 2021
  • Research Article

    노면 및 빗물받이 유입부 흐름 해석을 위한 Fluent 모형 적용성 분석

    Applicability Analysis of Fluent Model for Flow Analysis in Road Surface and Street Inlet

    이민성, 김정수, 유인기

    Minsung Lee, Jungsoo Kim, and Ingi Yoo

    도로 표면에서의 유출량은 측구 배수로를 통해 빗물받이로 유도되고 차집되어 하수관거로 배수되고 있다. 도로 표면의 흐름은 도로의 길이와 폭 및 경사, 측구 횡경사 …

    Surface runoff on the road flows through gutter drains, collected with street inlet, and drained into sewer pipes. The flow of the …

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    도로 표면에서의 유출량은 측구 배수로를 통해 빗물받이로 유도되고 차집되어 하수관거로 배수되고 있다. 도로 표면의 흐름은 도로의 길이와 폭 및 경사, 측구 횡경사 변화 및 강우강도의 변화에 따라서 다양한 양상을 나타낸다. 따라서 노면수 저류시스템의 저류능력을 분석하기 위해서는 도로 조건 및 강우지속시간 변화에 따른 도로 표면 흐름의 분석이 필요하다. 본 연구에서는 도로 표면에서 유입된 노면수가 빗물받이 유입부와 빗물받이 내에서의 흐름 및 연결관으로의 흐름 등에 대한 다양하고 복잡한 흐름을 해석하기 위해서 Fluent 모형의 적용성을 분석하였다. 분석 결과 도로의 경사 조건에 따른 도로 표면에서 흐름 폭, 빗물받이 유입부에서의 유입 및 와류 흐름과 빗물받이 내부에서의 3차원 흐름을 비교적 정확하게 모의하는 것으로 나타났다. 그러므로 도로부와 연결되는 측구 저류조에서 다양한 흐름 분석에 Fluent 모형의 적용이 가능하다고 판단된다.


    Surface runoff on the road flows through gutter drains, collected with street inlet, and drained into sewer pipes. The flow of the road surface shows various aspects depending on the length, width, and slope of the road, the side slope of the gutter, and the change of rainfall intensity. Therefore, it is necessary to analyze the road surface flow according to the change of road conditions and rainfall duration for analysis the storage capacity of the road surface water storage system. In this study, the applicability of fluent model was evaluated to analyze the complex flows such as surface flow on the road and the gutter, stormwater interception at the street inlet, and underground flow through the pipe. As a result of the analysis, the model was simulated appropriately three-dimensional flow of the flow width on the road surface, the inflow and vortex flow at the grate inlet, and inside flow in street inlet. Therefore, the fluent model could be applied to various flow analysis in the gutter reservoir connected to the road.

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    31 December 2021
  • Research Article

    MZ세대의 골프연습장 선택요인이 고객만족 및 추천의사에 미치는 영향

    Effect of MZ Generation’s Golf Practice Facility’s Selection Attributes on Customer Satisfaction and Intention to Recommend

    이승은, 박은지, 박익열

    Sheng Yen Lee, Eun Ji Park, and Ik Ryeul Park

    본 연구는 MZ세대의 골프연습장 선택요인이 고객만족 및 추천의사에 미치는 영향을 검증하기 위하여 수행되었으며, 이에 대한 연구 결과는 다음과 같다. 첫째, 골프연습장의 선택요인(편의성, …

    This study was conducted to verify the effect of MZ generation’s golf practice facility’s selection attributes on customer satisfaction and intention to …

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    본 연구는 MZ세대의 골프연습장 선택요인이 고객만족 및 추천의사에 미치는 영향을 검증하기 위하여 수행되었으며, 이에 대한 연구 결과는 다음과 같다. 첫째, 골프연습장의 선택요인(편의성, 비용, 시설, 프로그램)의 하위요인 중 시설요인만 고객만족에 정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 둘째, 골프연습장의 선택요인(편의성, 비용, 시설, 프로그램)의 하위요인 중 비용과 시설요인만 추천의사에 정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 셋째, 고객만족은 추천의사에 정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 넷째, 골프연습장의 선택요인(편의성, 비용, 시설, 프로그램)의 하위요인 중 비용요인과 추천의사의 영향관계에서만 고객만족은 매개역할을 하는 것으로 나타났다. 본 연구결과를 토대로 MZ세대 골퍼의 특징을 요약해 보면 첫째, SNS를 통하여 남에게 적극적으로 보여주는 활동을 하면서 소통하기 때문에 골프연습장의 물리적 환경에 대하여 중요하게 인식하는 것으로 나타났다. 둘째, 인터넷에 익숙하고 가격비교를 통한 합리적인 소비에 대하여 매우 중요하게 인식하고 있기 때문에 이에 맞는 가격구성 등의 전략이 필요하다는 연구의 결과이다.


    This study was conducted to verify the effect of MZ generation’s golf practice facility’s selection attributes on customer satisfaction and intention to recommend. The results of this study are as follows. First, Selection attributes (convenience, cost, facility, program) of golf practice facility, only the facility factor was found to have a positive effect on customer satisfaction. Second, Selection attributes (convenience, cost, facility, program) of golf practice facility, only cost, and facility factors were found to have a positive effect on intention to recommend. Third, Customer satisfaction was found to have a positive effect on intention to recommend. Fourth, Selection attributes (convenience, cost, facility, program) of golf practice facility, customer satisfaction was found to have a mediating effect only in the relationship between the cost factor and intention to recommend. As the summary of a characteristic of MZ generation golfers is as follows. First, it was found that the physical environment in golf practice facility was recognized as important because they communicate while actively showing others through SNS. Second, it is the result of the study that because they are familiar with the internet and recognize that rational consumption through price comparison is very important, a strategy such as a price composition is necessary.

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    31 December 2021
  • Research Article

    인스타그램 광고유형에 따른 소비자 인식연구

    A Study on the Consumer’s Perception Based on Types of Instagram Advertising

    서인숙

    Ihn-Sook Seo

    언택트 시대의 소비유형의 변화로 SNS 및 포털 사이트에서 다양한 유형의 광고가 확대되고 있다. 인스타그램 광고 유형에 따른 소비자 인식연구에서 광고요소와 광고유형에 따라 …

    With the transition of consumption patterns in the ‘Untact Era’, various types of advertisement have been widely expanded in SNS and portal …

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    언택트 시대의 소비유형의 변화로 SNS 및 포털 사이트에서 다양한 유형의 광고가 확대되고 있다. 인스타그램 광고 유형에 따른 소비자 인식연구에서 광고요소와 광고유형에 따라 소비자의 관심도 및 호감도를 실증분석한 결과 인스타그램 광고는 관심이 높을수록, 여성이 남성보다 구매 빈도 및 만족도 신뢰도가 높은 것으로 나타났다. 인스타그램 광고요소는 타이포그래피, 일러스트, 사진, 리뷰를 중요하게 생각하고, 광고유형은 직관적인 텍스트 중심, 리뷰, 제품사진 중심의 광고에 호감을 보이고 있었다. 소비자들은 광고표현에 있어 신뢰도가 포함된 정량적 수치의 텍스트와 사용후기, 제품 및 브랜드 이미지를 시각적으로 표현한 광고를 선호하고, 리뷰중심의 광고는 50대 이상과 주부들에게 높은 호감을, 대학원 이상의 학력에서 직관적 텍스트 중심 광고에 호감을 보이고 광고에 대한 신뢰도가 높았다. 인스타그램은 10대들에게는 관심도가 낮은 것으로 나타났다. 인스타그램 사용자의 관심 분야는 패션, 푸드, 뷰티의 순으로 나타났다. 남성은 자동차, 여성은 패션에 관심이 높으며, 10대는 패션과 영화, 20-30대는 패션, 40대는 여행과 푸드, 50대 이상에서 푸드가 높은 관심을 보였다. 이러한 실증분석 결과가 SNS광고의 기초 자료로 활용되어 소비자들에게 관심과 신뢰가 높은 SNS 광고 제작에 도움이 되길 기대해 본다.


    With the transition of consumption patterns in the ‘Untact Era’, various types of advertisement have been widely expanded in SNS and portal sites. Through an empirical research on consumer’s perceptions based on Instagram advertising formats, we analyzed the level of interest and favorability. Women tend to have higher purchasing frequency, satisfaction, and reliability than men. People with a high level of interest are more likely to have higher frequency, satisfaction, and reliability. Instagram ads consider typography, illustration, photo, and product review as important factors. Types of advertising formats are mostly focused on intuitive text, product review, and photo. Consumers have a higher preference for reliable quantitative data and reviews. Furthermore, advertisement that visually expresses brand image is preferred. Advertisement based on reviews are preferred in the housewives and over 50s. People with post-graduate degrees showed high preferences in intuitive text advertisement. Teenagers tend to have a low level of interest in using Instagram. The main fields of interest on Instagram are fashion, food, and beauty in order. Men tend to choose a car as a major interest, women choose fashion. Fashion and movies are preferred in teenagers. Their 20s and 30s showed high preferences in fashion. Travel and food are preferred in 40s. Food is preferred in over 50s. We expect that the results presented through this empirical analysis will be used as basic data for SNS advertisement and will help to vitalize the reliable SNS advertisement production.

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    31 December 2021
  • Research Article

    딥 러닝 기반의 예측 서비스를 적용한 SMART DRIVE 시스템

    SMART DRIVE System Applying Deep Learning-Based Prediction Service

    김나영, 한혜영, 석은주, 이종호, 최한용

    Na-young Kim, Hye-young Han, Eun-joo Seok, Jong-ho Lee, and Han-yong Choi

    본 논문에서는 타 주차장 애플리케이션의 단점을 보완한 Smart Drive 시스템에 대해 서술했다. Smart Drive 시스템은 오픈 API에서 실시간 잔여석을 포함한 주차장 정보와 …

    In this paper, a smart drive system that compensates for the shortcomings of other parking lot applications has been described. The Smart …

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    본 논문에서는 타 주차장 애플리케이션의 단점을 보완한 Smart Drive 시스템에 대해 서술했다. Smart Drive 시스템은 오픈 API에서 실시간 잔여석을 포함한 주차장 정보와 주유소 정보를 수집하여 사용자에게 제공하고, 사용자가 원하는 주차장의 요일 및 시간별 실시간 잔여석 데이터를 예측하여 제공한다. 또한 추천 알고리즘을 사용해 항목 중 우선순위를 선택할 수 있으며 사용자의 요구사항을 만족하는 주차장 및 주유소를 추천한다. 주요 기능인 추천 서비스와 예측 서비스는 챗봇을 이용하여 사용자의 편의와 직관성을 향상시킨다. 추천된 주차장으로 이동 중 잔여석이 없어질 경우를 대비해 사용자는 마이페이지에서 잔여석 알림 및 알림 기준 잔여석 수를 설정할 수 있다. 이렇게 사용자가 Smart Drive 시스템을 사용할 경우 현재보다 한층 더 편리하고 효율적인 운전을 할 수 있다. 현재 API에서 제공하는 주차장의 개수는 적기 때문에 향후 참고자료를 활용한다면 잔여석 정보 제공이 가능한 주차장 개수를 증가시킬 수 있다.


    In this paper, a smart drive system that compensates for the shortcomings of other parking lot applications has been described. The Smart Drive system collects parking information including real-time remaining seats and gas station information from the open API and provides it to users, it predicts and provides real-time remaining seat data by day and hour of the parking lot desired by the user. In addition, by using a recommendation algorithm, it is possible to select a priority among items and recommends parking lots and gas stations that satisfy the user’s requirements. Recommendation service and prediction service, which are the main functions, use chatbots to improve user convenience and intuition. In case the remaining seats are lost while moving to the recommended parking lot, the user can set the remaining seat notification and the number of remaining seats based on the notification on My Page. In this way, when users use the Smart Drive system, they can drive more conveniently and efficiently than they are now. Currently, the number of parking lots provided by the API is small, If future reference materials are used, the number of parking lots that can provide information on remaining seats can be increased.

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    31 December 2021
  • Research Article

    차종 분류와 주행 정보에 의한 대기 오염 물질의 배출량 추정

    Estimation of Air Pollutant Emissions Based on Vehicle Type Classification and Driving Information

    이동규

    Dong-Gyu Lee

    지금까지의 교통 정보 서비스는 운전자들에게 도로의 소통에 관한 정보를 제공하거나 도로의 관리를 위한 통계자료만을 제공하였다. 그러나 이러한 교통 정보를 교통과 밀접한 관계에 …

    Up to date, traffic information service provides information about the traffic of the road to the driver, or to give only the …

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    지금까지의 교통 정보 서비스는 운전자들에게 도로의 소통에 관한 정보를 제공하거나 도로의 관리를 위한 통계자료만을 제공하였다. 그러나 이러한 교통 정보를 교통과 밀접한 관계에 있는 대기 환경 분야에 적용하여 유용한 환경 정보 서비스를 제공할 수 있다. 본 논문에서는 도로에 설치된 차종 분류 장치에서 나오는 교통 정보를 바탕으로 대기오염의 주요 원인인 자동차 배기가스의 오염 물질 배출량을 계산할 수 있는 방법을 제시하였다. 또한 개별 차량의 배기가스에 포함된 오염 물질의 배출량을 추정하고 차량으로 인한 대기오염 물질의 양을 제공하는 정보서비스를 제안한다. 배출 가스에 포함된 배출량을 추정하기 위해 차량의 주행속도와 차종, 무게를 바탕으로 차종별 배출계수를 구하고 개별 차량의 오염물질 배출량을 계산하였다. 계산된 오염물질의 배출량을 사용자의 요구에 적합하도록 여러 가지 형태로 가공하여 지역별/ 시간대별/ 차종별 오염 물질의 통계자료를 제시하는 교통 정보 기반의 대기 환경 정보서비스를 구현하였다.


    Up to date, traffic information service provides information about the traffic of the road to the driver, or to give only the statistical data for the management of the road. However, when these information applied to the field of air quality in the close relationship of these traffic, traffic information can provide useful atmospheric environmental Information service. In this paper, we present a method to calculate the pollutant emissions in the exhaust gas of the vehicle, which is the main causes of air pollution, based on the traffic information from the Automatic Vehicle Classification devices installed in road. Also we offers the information service to estimate the emission of pollutants in the exhaust gas of an individual vehicle and provides the amount of air pollutants caused by operation of the vehicle. In order to estimate the emission of pollutants contained in the exhaust gas, the vehicle running speed, type and weight of the vehicle is used to obtain the vehicle-specific emission factors and the pollutant emissions of the individual vehicle is calculated. Data of the calculated pollutant emission is processed in various forms to suit the user's needs and atmospheric environmental service was implemented that is based on the traffic information, which is present the regional/ hourly/ type of vehicle statistics of pollutants.

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    31 December 2021
  • Research Article

    제조 데이터 기반의 CNC설비 예지보전 시스템 연구

    The Study on CNC Facility Predictive Maintenance System Based on Manufacturing Data

    허덕행, 정원창, 임관철

    Duckhaing Hu, Wonchang Jeong, and Kwanchul Im

    대부분의 중소기업은 생산성 및 제조 경쟁력을 높이기 위해 스마트 설비 도입을 검토하고 있으나, 투자할 여유가 부족하여 스마트공장으로 전환하기가 어려운 상황이다. 하지만 최근 …

    Most of the small and medium-sized manufacturing companies are considering the introduction of smart facilities to increase productivity and manufacturing competitiveness, but …

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    대부분의 중소기업은 생산성 및 제조 경쟁력을 높이기 위해 스마트 설비 도입을 검토하고 있으나, 투자할 여유가 부족하여 스마트공장으로 전환하기가 어려운 상황이다. 하지만 최근 발주업체가 생산현황, 불량률 등의 정보를 요구함에 따라 중소기업은 신뢰성을 확보하기 위해 스마트공장 구축의 필요성을 느끼고 있다. 따라서 본 논문에서는 CNC 설비를 목표로 전력데이터를 이용한 설비 모니터링 시스템을 설계 및 구현하여 중소기업의 스마트공장 구축을 지원하고자 하였다. 개발된 시스템은 IoT센서 디바이스로부터 수집된 설비에 공급된 전력 시계열 데이터를 이용하여 생산 설비의 작동에 필요한 전력의 이상 변화치를 검출하여 향후 전력 이상 변화치와 생산 품목별 품질 요소간의 연관 관계를 밝힐 수 있는 기반을 제공함으로 거의 모든 현장에서 쉽게 측정 가능한 전력 측정으로 생산성 향상시킬 수 있다.


    Most of the small and medium-sized manufacturing companies are considering the introduction of smart facilities to increase productivity and manufacturing competitiveness, but it is difficult to convert to a smart factory due to insufficient investment. However, as ordering companies recently requested information such as production status and defect rate, SMEs are feeling the need to build a smart factory to secure reliability. Therefore, in this paper, aiming at CNC facilities, we designed and implemented a facility monitoring system using power data to support the establishment of smart factories of small and medium-sized enterprises (SMEs). The developed system uses time series data of power supplied to facilities collected from IoT sensor devices to detect abnormal changes in power required for the operation of production facilities, thereby revealing the relationship between abnormal changes in power and quality factors for each product in the future. By providing a power measurement that can be easily measured in almost any field, productivity can be improved.

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    31 December 2021
  • Research Article

    LSTM을 이용한 주가 예측: 기술 지표, 거시 경제 지표, 시장 심리의 조합을 중심으로

    Stock Price Prediction Using LSTM: Focusing on the Combination of Technical Indicators, Macroeconomic Indicators, and Market Sentiment

    한태동

    Taedong Han

    주가 예측 시 가장 큰 장애 요인은 거시 환경 및 시장의 변동성이라 할 수 있겠다. 이론적으로 주가의 무작위성은 딥러닝 알고리즘으로 어느 정도 …

    In predicting stock prices, the biggest obstacle is macro-environment and market volatility. Randomness of stock prices can be resolved to some extent …

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    주가 예측 시 가장 큰 장애 요인은 거시 환경 및 시장의 변동성이라 할 수 있겠다. 이론적으로 주가의 무작위성은 딥러닝 알고리즘으로 어느 정도 해소가 가능하지만, 주가를 둘러싼 거시 환경과 시장의 급변과 같은 외부 충격은 주가 예측을 어렵게 만드는 요인이며, 이를 어떻게 해소하는가 하는 것이 주가 예측의 관건이라 할 수 있겠다. 이에 전통적인 기술적 지표나 거시 경제 지표 뿐만 아니라, 시장에 충격을 주는 상황을 이해하기 위한 뉴스 정보나 투자자들의 심리를 반영하기 위해서 주식 종목 관련 단어검색, SNS 주식 커뮤니티에서의 감성 분석 등을 통하여 해결하고자 하는 추세이다. 따라서 본 연구의 목적은 주가에 영향을 미치는 내부 요소와 외부 요소들을 모두 이용하여, 주가 예측 요소의 조합을 통해 보다 높은 예측력을 만드는 딥러닝 모델을 찾는 것이다. 딥러닝 알고리즘으로는 시계열 데이터 학습에 적합한 LSTM을 사용하였으며, 딥러닝 실험 결과 예상대로 모든 종목에 적용할 수 있는 범용 모델은 찾을 수 없었지만, 업종이나 가격대 등에 따라 예측력을 높이는 조합이 존재하며, 현재 시점에서 먼 과거의 데이터보다는 최근의 데이터가 예측력을 높인다는 결과가 나왔다.


    In predicting stock prices, the biggest obstacle is macro-environment and market volatility. Randomness of stock prices can be resolved to some extent with deep learning algorithms, but external impacts such as the macro-environment surrounding stock prices and rapid changes in the market are factors that make it difficult to predict stock prices, and how to resolve them is the key to the stock price prediction model. Existing stock price prediction research has often used technical indicators. Recently, macroeconomic indicators have also been taken into consideration, and in order to understand the market impact, news information or investor psychology is reflected. There is also a trend to analyze sentiment in the stock community. Therefore, the purpose of this study is to find a deep learning model that uses both internal and external factors that affect stock prices and creates higher predictive power through the inclusion of specific factors or combinations of factors. As a deep learning algorithm, LSTM suitable for time-series data learning was used. As a result of deep learning experiments, it does not seem possible to find a general-purpose model that can be applied to all stocks, but there are combinations of factors that increase the predictive power depending on the industry or price range, and results also shows that the recent data had better predictive power than the past data.

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    31 December 2021