Analysis of the Requtation of Domestic Software Education Using Big Data

doi:10.22716/sckt.2019.7.4.060

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2019 Vol.7, Issue 4 Preview Page Next Page

Research Article

Analysis of the Requtation of Domestic Software Education Using Big Data 빅데이터를 이용한 국내 소프트웨어교육의 평판분석: Ji-Hoon Seo¹, Kil-Hong Joo²
서지훈¹, 주길홍²; ¹Incheon National University, Institute of General Education
²Gyeongin National University of Education, Det of Computer Education

¹인천대학교 기초교육원
²경인교육대학교 컴퓨터교육과

31 December 2019. pp. 141-148

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Abstract

본 연구는 지난 3년간 온라인 미디어에서 수집된 국내 소프트웨어 교육에 관련된 포털사이트 뉴스, SNS 서비스, 블로그,의 빅데이터 수집 자료를 기반으로 오피니언마이닝 분석기법을 중심으로 하여 그 동안 진행돼왔던 국내 소프트웨어 교육에 대한 성과의 평판 및 향후 논의될 의제를 도출하기 위한 한국식 소프트웨어 교육을 위한 빅데이터 분석을 수행하고자 한다. 또한 이를 바탕으로 보다 선진화된 미래지향적 교육 시스템의 예측 및 성과요인 분석을 통하여 차후 교육 분야에서 빅데이터를 기반한 의사결정 예측분석의 해결책이 마련될 수 있으며, 창의적 융합 인재양성 및 소프트웨어 교육 추진방안을 모색하여 한국식 소프트웨어 교육이 나아가야할 중장기적 발전방향을 정확히 설정할 수 있을 것으로 예상된다.

The purpose of this study is to carry out big data analysis for South Korean software education in order to derive the reputation of the performance of domestic software education that has been implemented thus far and related agendas that will be discussed later centering on the opinion mining analysis technique based on the big data from domestic software education related portal news, SNS services, and blogs collected through online media over the last three years. In addition, based on the foregoing, advanced future-oriented education systems can be predicted and the performance factors can be analyzed so that big data based solutions for decision making prediction analysis can be prepared later in the field of education and plans to promote creative convergence talent cultivation and software education can be sought to accurately set the direction of mid/long-term development in which Korean style software education should go forward.

Keywords

Big data

Opinion mining

Software education

NLP

Text mining

References

이애화 “국내 소프트웨어교육 연구동향 분석”, 한국교육정보미디어학회, 제24권 제2호, pp.277-301, 2018.10.15833/KAFEIAM.24.2.277
이철현 “소프트웨어교육을 위한 컴퓨팅 사고력 기반 실생활 문제해결 모형 개발”, 한국실과교육학회지, 제30권 제3호, pp. 33-57, 2017.
박경미, 박호건, 김형곤 “SNS에서 오피니언마이닝 연구”, 한국정보과학회지, 제29권 제11호, pp. 54-60, 2011.
백천우, 전환돈, 김중훈 “SNS텍스트의 오피니언 마이닝을 위한 언어자원 기반 감성 분석 플랫폼 연구”, 서강대학교 언어정보연구소, 언어와 정보사회, 제32권, pp. 123-168, 2017.
J.H. Seo, H.S. Lee, and J.T. Choi, “Classification Technique for Filtering Sentiment Vocabularies for the Enhancement of Accuracy of Opinion Mining”, Vol. 8, No. 10, pp. 11-20, 2015.10.14257/astl.2015.99.39
서지훈, 조혜진, 최진탁 “한국어 문법의 반의어 규칙을 적용한 오피니언 감성사전 설계”, 한국정보기술학회, 제13권 제2호, pp. 109-117, 2015.

Information

Publisher :The Society of Convergence Knowledge
Publisher(Ko) :융복합지식학회
Journal Title :The Society of Convergence Knowledge Transactions
Journal Title(Ko) :융복합지식학회논문지
Volume : 7
No :4
Pages :141-148
DOI :https://doi.org/10.22716/sckt.2019.7.4.060

[1] 이애화 “국내 소프트웨어교육 연구동향 분석”, 한국교육정보미디어학회, 제24권 제2호, pp.277-301, 2018.10.15833/KAFEIAM.24.2.277

[2] 이철현 “소프트웨어교육을 위한 컴퓨팅 사고력 기반 실생활 문제해결 모형 개발”, 한국실과교육학회지, 제30권 제3호, pp. 33-57, 2017.

[3] 박경미, 박호건, 김형곤 “SNS에서 오피니언마이닝 연구”, 한국정보과학회지, 제29권 제11호, pp. 54-60, 2011.

[4] 백천우, 전환돈, 김중훈 “SNS텍스트의 오피니언 마이닝을 위한 언어자원 기반 감성 분석 플랫폼 연구”, 서강대학교 언어정보연구소, 언어와 정보사회, 제32권, pp. 123-168, 2017.

[5] J.H. Seo, H.S. Lee, and J.T. Choi, “Classification Technique for Filtering Sentiment Vocabularies for the Enhancement of Accuracy of Opinion Mining”, Vol. 8, No. 10, pp. 11-20, 2015.10.14257/astl.2015.99.39

[6] 서지훈, 조혜진, 최진탁 “한국어 문법의 반의어 규칙을 적용한 오피니언 감성사전 설계”, 한국정보기술학회, 제13권 제2호, pp. 109-117, 2015.

The Society of Convergence Knowledge Transactions ISSN:2287-8920(Print) 융복합지식학회논문지

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