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2021 Vol.9, Issue 3 Preview Page

Research Article

A Study on the Quantitative Analysis of Overseas Construction Cost Variance Factors Using PLS-SEM

PLS-SEM을 활용한 해외건설 사업 공사비 변동성 요인의 정량적 분석연구

Chang-Geun Lee1, Woosik Jang2, Seoung-Beom Na3, Jae-Wan Park4, Min-Su Choi4

이창근1, 장우식2, 나승범3, 박재완4, 최민수4

1Graduate Student, Department of Civil Engineering, Chosun University
2Assistant Professor, Department of Civil Engineering, Chosun University
3Graduate Student, Department of Civil Engineering, Chosun University
4Under Graduate Student, Department of Civil Engineering, Chosun University
1조선대학교 토목공학과 석사과정
2조선대학교 토목공학과 조교수
3조선대학교 토목공학과 박사과정
4조선대학교 토목공학과 학사과정
30 September 2021. pp. 89-103
Citation
Abstract
본 연구는 기존 국내에서의 리스크 정량분석의 한계점을 보완하기 위해 부분최소제곱 기반 구조방정식(PLS-SEM) 방법론을 활용하여 해외건설사업 리스크 요인들의 구조 및 영향관계를 분석하였다. 분석을 위하여 21개의 리스크요인들로 구성된 해외건설사업 공사비 RBS(risk breakdown structure)와 해외건설사업 실무자 경험기반의 리스크 평가사례 93건을 표본으로 활용하였으며, 분석을 통해 얻은 결론은 다음과 같다. 첫째, 구축된 측정모델과 구조모델의 유의성 평가결과 7가지의 평가 기준에서 모두 통계적으로 유의미한 것으로 나타났다. 이는 구축된 측정변수와 잠재변수, 잠재변수 간의 구조 관계가 타당하다는 점을 의미한다. 둘째, 구조모델에 대한 분석 결과, 잠재변수의 설명력이 가장 높은 항목은 ‘정치/정책(Political)’, ‘사회/문화(Culture)’, ‘법규/제도(Legal)’ 항목으로부터 영향을 받은 ‘사업수행여건(Market)’ 항목이 0.616의 R2 값으로 가장 설명력이 높았으며, 잠재변수 간 영향정도가 가장 높은 항목은 ‘지역/환경(Environment)’의 영향을 받았던 ‘사업수행여건(Market)’이 0.29의 f2 값으로 효과크기가 가장 컸음을 확인할 수 있었다. 때문에, 추후 국내건설기업들의 해외건설시장 진출 시, 단일적인 리스크 요인의 대응뿐만이 아닌 리스크 요인 간의 관계를 고려한 복합적인 리스크 대응방안의 구축이 필요할 것으로 사료된다.
This study analyzed the structure and link between risk factors in overseas construction projects by using the Partial Least Squares-based Structural Equation Modeling (PLS-SEM) to supplement the limitations of the existing quantitative risk analysis. For the analysis, 93 survey data of evaluation on the RBS (Risk Breakdown Structure) conducted by overseas construction project experts were used as variables and samples. The results are as follows. First, As a result of significance test of the constructed measurement model and structural model, all seven evaluation criteria were found to be statistically significant. This means that the structural relationship between latent and measured variables, latent and latent variables are appropriate. Second, the results of the analysis on the structural model, the item with the highest R2 score (0.616) is the market risk affected by political, culture, legal risk. The item with the highest f2 score (0.29) among latent variables is market risk affected by environment risk. When construction companies enter overseas, it is necessary to establish a complex risk countermeasure plan that considers relationship between risk factors.
Keywords
Quantitative analysis
PLS-SEM
Overseas construction risk
Risk relationship
Formative indicator
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Information
  • Publisher :The Society of Convergence Knowledge
  • Publisher(Ko) :융복합지식학회
  • Journal Title :The Society of Convergence Knowledge Transactions
  • Journal Title(Ko) :융복합지식학회논문지
  • Volume : 9
  • No :3
  • Pages :89-103
  • DOI :https://doi.org/10.22716/sckt.2021.9.3.032
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