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2024 Vol.12, Issue 4 Preview Page

Research Article

A Study on Nursing Education using Generative AI: A Scoping Review

생성형 AI를 활용한 간호교육 연구: 주제범위 문헌고찰

Haejin Kim1 and Young-Mi Ryu2

김해진1, 유영미2

1Assistant Professor, Department of Nursing, Changwon National University
2Associate Professor, Department of Nursing, Baekseok University
1국립창원대학교 간호학과 조교수,
2백석대학교 간호학과 부교수
31 December 2024. pp. 145-158
PDF Citation
Abstract
최근 인공지능(AI) 기술의 급격한 발전에 따라 교육현장에서도 AI 기반 도구들이 활발히 도입되고 있다. 이에 본 연구는 국,내외 간호교육 현장에서의 생성형AI 활용 현황을 파악하고 향후 연구방향을 제시하고자 수행되었다. 논문의 발표 시기에 제한없이 영어와 한국어로 발표된 논문을 대상으로 주제범위 문헌고찰을 시행하였다. 문헌검색은 7개의 데이터베이스(RISS, KISS, NDSL, 학술논문검색서비스 e-article, PubMed, Web of Science, CINAHL)에서 이루어으며 인공지능(AI), 생성형AI(chatGPT, chatbot), 간호, 교육을 조합한 검색어를 통해 검색된 논문 326편 중에서 선정기준에 적합한 19편을 대상으로 분석하였다. 생성형AI 를 적용한 간호교육 연구는 2023년부터 급증하고 있으며 간호학생 대상의 탐색연구가 주로 시행되었다. 생성형AI는 대체로 실습교육에 적용되었으며 대화형 또는 시뮬레이션 형태로 학습자와 상호작용이 이루어졌다. 생성형AI　적용은 학습자의 학업성취도, 학습동기, 자기효능감, 학습태도 등에 효과가 있었고 수업운영이나 평가 활용에 긍정적이었으나 현실감 부족이라는 제한점이 확인되었다. 도출된 결과를 기반으로 생성형AI를 간호교육에 적용하기 위한 연구와 교육 방향성을 제시하였다.
With the rapid advancement of artificial intelligence (AI) technologies, AI-based tools are increasingly being adopted in educational settings. Accordingly, this study aims to examine the current status of generative AI in nursing education both domestically and internationally and to propose directions for future research. A scoping review was conducted on studies published in English and Korean without restrictions on the publication date. Literature searches were conducted in seven databases (RISS, KISS, NDSL, e-article, PubMed, Web of Science, CINAHL). Among 326 papers retrieved through search terms combining the main words of the “artificial intelligence (AI), generative AI (chatGPT, chatbot), nursing, and education”, 19 papers that met the selection criteria were analyzed. Research on nursing education using generative AI has been rapidly increasing since 2023, and exploratory research has mainly been conducted. Generative AI has been applied in practical education and interacted with learners in the form of conversation or simulation. The application of generative AI improved learners' academic performance, motivation, self-efficacy, and attitudes. While positively viewed as a class and evaluation tool, it faced criticism for lacking realism. Based on these findings, recommendations for integrating generative AI into nursing education were provided.
Keywords
Nursing
Education
Artificial intelligence
ChatGPT
Chatbot
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     10.1080/14703297.2023.2195846
Information
  • Publisher :The Society of Convergence Knowledge
  • Publisher(Ko) :융복합지식학회
  • Journal Title :The Society of Convergence Knowledge Transactions
  • Journal Title(Ko) :융복합지식학회논문지
  • Volume : 12
  • No :4
  • Pages :145-158
  • DOI :https://doi.org/10.22716/sckt.2024.12.4.011
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