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기존의 다수 선행 연구들은 건설사업의 공사비 변동성 분석에 리스크 요인들의 특성을 고려하지 않고 삼각 분포만을 적용하여 분석했다는 한계점이 존재한다. 이와 같은 한계점을 보완하기 위해 본 연구에서는 지역별 21가지의 리스크 요인들을 각각의 특성에 따라 맞춤형 확률분포를 적용하여 해외건설 공사비용의 변동성 분석을 수행하였다. 연구 결과, 각 관점별로 종합적인 관점 1건, 북극권 지역 18건, 비 북극권 지역 7건의 리스크 요인들이 삼각분포 모형을 따랐으나, 동일 리스크 요인에 대한 확률분포의 모형이 지역별 특성에 따라 서로 상이하다는 것을 Table 4와 같이 확인할 수 있었다. 북극권 지역의 경우 공사비 변동성이 가장 큰 ‘R-5 임금 또는 자재단가 변동’ 요인에 대한 적정 확률분포가 로그정규분포로 도출된 반면, 비 북극권 지역의 경우 해당 리스크 요인에 대한 적정 확률분포가 웨이블 분포로 도출되었다. 또한, 비 북극권 지역에서 변동성이 가장 큰 ‘R-16 인프라 시설 부족’ 요인의 확률분포는 로그정규분포인 반면, 북극권 지역에서 해당 리스크 요인에 대한 적정 확률분포는 삼각분포임을 확인할 수 있었다. 상기 도출된 결과를 통해 리스크 특성을 고려한 분석이 사업 의사결정자의 의도를 잘 반영하였다는 것을 확인하였으며, 추후 몬테카를로 시뮬레이션을 활용한 분석 시 의사결정자의 의견을 잘 반영하기 위해서는 리스크 특성에 맞는 확률분포의 적용이 우선적으로 되어야 하고, 이는 최종적인 분석결과의 타당성과 합리성을 담보할 수 있을 것으로 판단된다.
There is a limitation that many previous studies have been analyzed using only triangular distributions without considering the characteristics of risk factors in the construction cost variability analysis of construction projects. To complement these limitations, this study applied a customized probability distribution to 21 risk factors by region to analyze variability in overseas construction costs. As a result of the study, one overall perspective, 18 Arctic regions, and seven non-Arctic regions followed the triangular distribution model for each perspective, but it was confirmed as shown in Table 4 that the model of probability distribution for the same risk factor differs from one another depending on the characteristics of each region. From the results derived above, the probability distribution model for the same risk factor varies depending on the characteristics and the associated major influencers, the analysis with the risk characteristics in mind reflected the intent of the business decision maker well. Therefore, in the analysis using Monte Carlo simulation, the application of probability distributions to the risk characteristics should be prioritized in order to reflect the decision maker's opinion, which could ensure the validity and rationality of the final analysis results.
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- Publisher :The Society of Convergence Knowledge
- Publisher(Ko) :융복합지식학회
- Journal Title :The Society of Convergence Knowledge Transactions
- Journal Title(Ko) :융복합지식학회논문지
- Volume : 8
- No :3
- Pages :133-142
- DOI :https://doi.org/10.22716/sckt.2020.8.3.028
The Society of Convergence Knowledge Transactions
